Ce Pôle de Simulation numérique travail sur le supercalculateur par deux thématiques scientifiques faisant intervenir des calculs quantiques de haut niveau à savoir :

• Prédiction de la toxicité de composés aromatiques (AC) par la méthode de Machine Learning (ML)
• Conception rationnelle d’antipaludiques ciblant l’ADN du Plasmodium falciparum par les méthodes de chimie quantique médicinale

Le but de ce travail est de fournir un modèle théorique, basé sur les méthodes d’intelligences artificielles (IA) ou d’Apprentissage Automatique,  à même d’expliquer la toxicité des composés aromatiques.  La découverte d’un médicament est un processus « money and time consuming ».  En réalité, lorsque 5000 molécules entrent en phase préclinique, seulement cinq pourront être testées sur l’homme et une seule, seulement, recevra peut-être une approbation thérapeutique. Pour pallier cette situation, le monde de la recherche a développé de nouveaux outils. Le supercalculateur fait partie de ces outils indispensables.